© Crédit Arnaud Rodriguez pour Bordeaux Neurocampus; 2019

Frédéric GambinoChercheur CNRS à l'Institut interdisciplinaire de neurosciences - IINS (CNRS/Université de Bordeaux)

Consolidator Grants

Frédéric Gambino se consacre à l’étude de la dynamique des circuits corticaux sensorimoteurs, et de leur rôle dans la planification motrice, notamment grâce au développement de nouvelles méthodes d’acquisition et d’analyse de l’activité neuronale chez l’animal éveillé. Après une thèse (2006-2009) réalisée à l’Université de Strasbourg, il rejoint l’Université de Genève pour son stage post-doctoral au cours duquel il découvre une nouvelle forme de plasticité synaptique chez l’animal. Il est recruté au CNRS en 2014 en tant que Chargé de Recherche, obtient une première bourse ERC Starting Grant en 2015, et est recruté chef d’équipe à la suite du premier appel d’offre Bordeaux-Neurocampus. Il est lauréat de l’Académie Nationale de Médecine, et crée en 2016 l’équipe « Neurosciences Computationnelles et des Systèmes » au sein de l’Institut Interdisciplinaire de Neurosciences de Bordeaux.

Higher-order motor control of stochastic behavior in an uncertain environment
MOTORHEAD

La prise de décision se fait souvent en l'absence d'instructions claires pour guider l'action. Dans ce contexte ambigu, il est supposé que les aires corticales prémotrices calculent une valeur de décision basée sur les expériences passées pour sélectionner la meilleure action possible. Cela implique que l'action ayant la valeur subjective la plus élevée devrait toujours être choisie. Or, le comportement est souvent stochastique et varie d'un essai à l'autre. Pour résoudre ce paradoxe, MOTORHEAD tirera pleinement parti des méthodes computationnelles de pointe chez les rongeurs pour combler le fossé expérimental qui persiste entre le signal de décision déterministe et les commandes motrices stochastiques, atteignant ainsi un niveau de compréhension sans précédent de ces comportements "imprévisibles". En effet, des questions importantes restent toujours sans réponse : 1) Comment un tel signal de décision déterministe est-il maintenu dans le cerveau sans nécessairement provoquer de mouvement ? 2) Comment est-il ensuite converti en une commande motrice avec une variabilité d’un essai à l’autre ? MOTORHEAD propose une approche ambitieuse pour éclairer les principes cellulaires qui sous-tendent le contrôle de la décision et de sa transformation en action motrice.