Appel à candidatures | Diplôme universitaire « Création, analyse et valorisation de données biologiques omiques »

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Les candidatures sont ouvertes jusqu'au 1er octobre 2026 pour la prochaine session du Diplôme universitaire (DU) « Création, analyse et valorisation de données biologiques omiques » d'Université Paris Cité, qui débutera en janvier 2027.

Cette formation continue de 180 heures, organisée sur dix sessions de deux jours réparties sur une année, propose une approche très opérationnelle de l'analyse des données biologiques à haut débit. Les participants travaillent sur leurs propres jeux de données afin d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir des plans d'expérience, gérer et analyser des données omiques (génomique, transcriptomique, épigénomique, protéomique…), automatiser les analyses grâce à des workflows reproductibles, mobiliser les outils d'intelligence artificielle de manière raisonnée et valoriser leurs résultats jusqu'à la publication.

Public concerné

Cette formation s'adresse aux professionnels et professionnelles du secteur public ou privé souhaitant développer leur autonomie dans l'analyse de données biologiques à haut débit, notamment :

  • ingénieurs et ingénieures en biologie, génomique ou bioinformatique 
  • chercheurs, chercheuses, post-doctorants et post-doctorantes
  • enseignants-chercheurs et enseignantes-chercheuses
  • biologistes et médecins 
  • professionnels et professionnelles des biotechnologies, du diagnostic moléculaire ou de l'industrie pharmaceutique

Un niveau licence en biologie est requis. Aucun prérequis en bioinformatique n'est exigé, même si une culture informatique de base est recommandée.

Objectifs

À l'issue de la formation, les stagiaires seront en mesure de :

  • concevoir un plan d'expérience et choisir les technologies omiques adaptées 
  • gérer des données expérimentales en garantissant la reproductibilité des analyses 
  • mettre en œuvre les méthodes statistiques adaptées aux données omiques 
  • automatiser les analyses à l'aide de workflows 
  • utiliser les outils d'intelligence artificielle de manière critique pour l'analyse biologique 
  • présenter et valoriser les résultats scientifiques

Date limite de candidature : 1er octobre 2026
Début de la formation : janvier 2027

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